Agile Analytics is een platform dat meet hoe softwareteams écht leveren. Het koppelt met de tools die je teams al gebruiken — Git (GitHub, GitLab, Bitbucket), projectmanagement (Jira, Azure DevOps), CI/CD, monitoring (AWS CloudWatch, Google Cloud Monitoring, Azure Monitor) en chat (Slack, Teams) — en maakt van die data metrics per team: DORA metrics, error budgets en sprint insights. Niets wordt met de hand ingevoerd en niets berust op een mening. Quality gate meetings en sprint reviews draaien te vaak op HiPPO — de Highest Paid Person’s Opinion — en in 2026 is de vraag aan die tafel meestal dezelfde: onze developers coderen met AI, waarom levert het dan niet sneller op, en houdt de kwaliteit stand? Agile Analytics beantwoordt dat uit je eigen data. Stop met gokken; begin met meten.
Sprint Insights
Sprint Insights draait op Large Language Models en GPT en geeft teams waardevol inzicht in het onderscheid tussen featureontwikkeling en onderhoud/non-featurewerk. Dat vergroot de autonomie van je team, doordat objectief meetbaar wordt hoeveel tijd naar welk type werk gaat. Met die kennis kunnen teams effectief prioriteren, hun capaciteit beter verdelen en de balans bewaken tussen nieuwe features en onderhoud — wat uiteindelijk de productiviteit en de oplevering ten goede komt.
Error Budgets
Het proces van Error Budgets inrichten geeft je teams meer autonomie in beslissingen over featureontwikkeling en kwaliteit. Een Error Budget legt een duidelijke grens vast voor het aantal fouten of verstoringen dat in productie acceptabel is. Met dat kader kunnen teams zelf bepalen of ze vol op nieuwe features kunnen inzetten, of dat kwaliteit eerst aandacht nodig heeft. Zo houden ze de balans tussen vernieuwen en kwaliteit bewaken, met de ruimte om onderbouwde keuzes te maken en hun inspanningen goed te prioriteren.
DORA Metrics
De DORA-metrics (DevOps Research and Assessment) zijn de industriestandaard en bieden een waardevol kader om productiviteit te meten en goed presterende teams te herkennen, zonder de kwaliteit van je software delivery uit het oog te verliezen. DORA bestaat uit vier kernmetrics: Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Mean Time to Recover en Change Failure Rate.
Met DORA-metrics meet je de productiviteit van teams aan de hand van kwantitatieve indicatoren als Deployment Frequency en Lead Time for Changes. Daarmee kunnen organisaties productiviteitsniveaus volgen en vergelijken, knelpunten opsporen en verbetering aanjagen. Daarnaast dekken DORA-metrics de kwaliteitskant af via Mean Time to Recover en Change Failure Rate, zodat winst in productiviteit niet ten koste gaat van de kwaliteit van je software. Juist door die kwaliteitsmetrics mee te nemen herken je de teams die structureel waarde leveren én de lat hoog houden.
Alles hierboven wordt continu gemeten uit je eigen delivery- en productiedata — geen spreadsheets, geen zelfrapportage. Bekijk de cijfers van je eigen teams: start een gratis proefperiode of plan een demo.
Minder gokken. Meer opgeleverde software.
Meet de verschillen — lead time, review-wachttijd en deployment frequency per team, elke sprint
Bewaak kwaliteit — change failure rate, MTTR en Error Budgets
Bewijs de winst — featurewerk versus onderhoud, uit je eigen data
Zie het in 30 minuten — op je eigen data, niet op een slide deck